超声脑机接口（fUS-BCI）
fUS 的高信噪比血流信号正成为新一代脑机接口的重要读出手段——从运动意图解码到长期、稳定的人脑活动监测，推动脑机接口从短时实验走向高通量应用。
01 · fUS
功能超声成像Functional Ultrasound Imaging
利用超快平面波成像、高灵敏度多普勒技术和开放数据能力，Ultra-fUS 帮助研究人员探索生命活动中的动态血流变化，推动神经科学、生命科学和医学研究的发展。
KEY RESEARCH AREAS
典型研究方向
以下研究方向均基于公开文献中的成熟方法——我们的平台为这些实验需求而设计。
全脑功能成像
超快多普勒能够以高时空分辨率捕捉脑血流动力学变化，为全脑功能网络、功能连接及神经血管耦合研究提供新的成像手段。
神经活动血流耦合
从神经元活动到微血管响应，解析神经活动与脑血流之间的动态关系，是理解脑功能组织机制的重要研究方向。
多模态与闭环神经科学
将功能超声与电生理、光遗传及神经调控技术结合，实现“记录—刺激—反馈”的协同研究，正在推动功能超声从被动观测走向主动干预。
Product Advantages
利影平台优势
从超快数据采集、高灵敏度血流检测到开放数据接口，Ultra-fUS 为功能超声成像研究提供端到端的能力支持，同一平台还可支持 ULM、高级多普勒等多模态研究。
- 基于超快平面波成像——提供高时间分辨率的数据基础，帧率可达 10,000+ fps，捕获瞬时血流动力学变化
- 连续帧采集支持毫秒级动态血流观察
- 全通道并行实现高帧率与高分辨率兼顾。
- 高灵敏度多普勒血流检测——可检测低速微弱血流信号，覆盖从小血管到主干的完整血流层次
- 完整的血流动力学分析——Power-Doppler、速度映射、定量参数等通用分析能力，支持多领域研究需求
- 开放数据接口——完整 RF/IQ 原始数据访问 + MATLAB/C++ SDK 二次开发
- 完整 RF / IQ 原始数据 导出，支持 .bin / .h5 格式
- MATLAB / C++ SDK 自定义算法与工作流
- Python / CUDA 兼容，加速研究迭代
- 同一平台支持多模态研究——fUS 功能成像 / ULM 超分辨成像 / 高级多普勒分析，研究方向持续演进
Application Cases
应用案例
成年男性穿颅脑功能成像
3-MHz 相控阵，无微泡，无后处理，实时显示。 （由科研用户分享）
小鼠躯干血流成像
（由科研用户分享）
成人肾脏实时血流成像
无微泡，约17-fps血流图帧率，3-Mhz 相控阵，扩散播成像。 （由科研用户分享）
成人皮肤超快多普勒成像
30-MHz 线阵，无畏跑，采集时长 1 秒。 （由科研用户分享）
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